一种电力线路覆冰预测方法及系统

本发明涉及电力覆冰预测技术领域，公开了一种电力线路覆冰预测方法及系统，包括：获取电力数据以及气象数据，并进行数据预处理；提取线路覆冰的第一特征，得到线路覆冰的第二特征、第三特征，通过机器学习算法构建线路覆冰预测模型，实时预测电力线路的覆冰情况，输出线路覆冰厚度预测结果。本发明通过融合物理预测以及机器学习模型，结合气象、线路状态、历史数据等多维度信息，显著提升覆冰厚度预测精度，能够实时监测与动态预警，支持分钟级覆冰厚度更新和风险分级，及时触发融冰或调度指令，且在山区、高海拔、极端天气等复杂环境下仍具备较强鲁棒性；能够减少人工巡检频率，降低运维成本。