脑功能状态分析方法及装置

本发明公开了一种脑功能状态分析方法及装置，该方法包括：采集目标对象的脑部影像序列组合，进行预处理，然后对脑部影像进行特征提取，获得影像特征，选取关键影像特征；对关键影像特征进行定量分析，生成特征参数集；将特征参数集输入脑功能状态预测模型中，确定目标对象的脑功能状态；脑功能状态预测模型是将语义检索模型和微调生成模型整合后再训练得到的，语义检索模型是基于脑部知识文档库训练得到的，微调生成模型是基于强化学习的参数、语义检索模型检索出的脑部信息片段、映射关系的标注数据集训练得到的；确定每种脑功能状态对应的统计特征值，分析目标对象的脑功能生理数据。本发明可以定量、标准化地对脑功能状态进行整体分析。