一种基于影像组学的神经功能预测方法、装置、电子设备和存储介质

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一种基于影像组学的神经功能预测方法、装置、电子设备和存储介质
申请号:CN202411526702
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119694552B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于影像组学的神经功能预测方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取磁共振成像;使用二维卷积架构、三维卷积架构、编码器和解码器构建第一神经网络模型,并利用第一神经网络模型对磁共振成像进行分割,得到感兴趣区域的图像;对感兴趣区域的图像进行特征提取,得到磁共振成像的特征数据;结合过滤法和嵌入法对特征数据进行特征筛选;使用一维卷积架构、门控循环模块和全连接架构构建第二神经网络模型,并利用第二神经网络模型根据筛选后的特征数据进行神经功能预测。本申请是一种全新的基于影像组学的神经功能预测方法,实现了在术前对术后神经功能保留情况进行预测的功能。
技术关键词
神经网络模型 卷积架构 磁共振 过滤法 感兴趣 数据 成像 编码器 解码器 序列特征 网络模块 图像 影像 电子设备 样本 特征提取模块 预测装置 分辨率 处理器
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