摘要
本申请公开了一种基于影像组学的神经功能预测方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取磁共振成像;使用二维卷积架构、三维卷积架构、编码器和解码器构建第一神经网络模型,并利用第一神经网络模型对磁共振成像进行分割,得到感兴趣区域的图像;对感兴趣区域的图像进行特征提取,得到磁共振成像的特征数据;结合过滤法和嵌入法对特征数据进行特征筛选;使用一维卷积架构、门控循环模块和全连接架构构建第二神经网络模型,并利用第二神经网络模型根据筛选后的特征数据进行神经功能预测。本申请是一种全新的基于影像组学的神经功能预测方法,实现了在术前对术后神经功能保留情况进行预测的功能。
技术关键词
神经网络模型
卷积架构
磁共振
过滤法
感兴趣
数据
成像
编码器
解码器
序列特征
网络模块
图像
影像
电子设备
样本
特征提取模块
预测装置
分辨率
处理器
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