基于大语言模型的加密方法、装置、设备、介质以及产品

本公开涉及一种基于大语言模型的加密方法、装置、设备、介质以及产品，其方法包括：将大语言模型的原始词表中的词汇进行分组，得到多个目标分组，并确定目标分组中每个词汇的目标哈希值；基于目标哈希值确定每个词汇在哈希环中的第一索引；其中，哈希环中的第一索引用于指示原始词表中各词汇的位置；将原始词表中词汇进行重排操作，获得混淆词表，并确定原始词表中每个词汇在混淆词表中的第二索引；其中，第二索引用于指示原始词表中每个词汇在混淆词表中的位置；根据每个词汇在原始词表中的第一索引和在混淆词表中的第二索引之间的映射关系，构建目标映射字典，并将目标映射字典加密后下发至客户端。本公开可以提升大语言模型的安全性。