摘要
本发明涉及照片三维处理技术领域,且公开了基于单张照片的三维头像模型生成方法,包括以下具体步骤:照片输入处理:首先使用人脸特征点检测算法从单张照片中提取人脸区域;然后使用SAM算法进行背景分割,提取出图片中的人脸区域;最后通过Depth Anything模型推测出人脸的深度信息,用于指导高斯点云的生成;该基于单张照片的三维头像模型生成方法,能够从单张照片生成高精度的三维头部模型。通过先生成360°旋转视频,再利用高斯泼射进行三维重建,使得最终生成的3D头部模型与输入照片高度匹配,模型的相似度较高。此外,该方法能够保留丰富的细节特征,高斯泼射点云可以精准还原人脸的个性化特征,如皱纹、肤色、发际线等,使模型更加真实自然。
技术关键词
模型生成方法
人脸特征点检测
照片
头像
三维头部模型
点云
深度图
多任务卷积神经网络
视频
多视角
图像像素
面部特征点
个性化特征
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