一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法

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一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法
申请号:CN202510320752
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120378134A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法,包括以下步骤:步骤1:数据采集与预处理;步骤2:构建训练数据集;步骤3:训练机器学习模型;步骤4:模型评估与优化;步骤5:恶意行为识别;步骤6:响应与防御。有益效果为:具有更高的检测准确率与适应性;能够提升识别可靠性与效率;完善了相应的响应与防御机制。
技术关键词
识别方法 训练机器学习模型 网络流量数据 随机森林 收集系统日志 信息系统数据 应用程序日志 数据校验规则 网络流量特征 构建分类模型 滑动窗口算法 网络管理系统 防火墙设备 训练数据量 归一化算法 去重算法 日志级别
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