摘要
本发明公开了一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法,包括以下步骤:步骤1:数据采集与预处理;步骤2:构建训练数据集;步骤3:训练机器学习模型;步骤4:模型评估与优化;步骤5:恶意行为识别;步骤6:响应与防御。有益效果为:具有更高的检测准确率与适应性;能够提升识别可靠性与效率;完善了相应的响应与防御机制。
技术关键词
识别方法
训练机器学习模型
网络流量数据
随机森林
收集系统日志
信息系统数据
应用程序日志
数据校验规则
网络流量特征
构建分类模型
滑动窗口算法
网络管理系统
防火墙设备
训练数据量
归一化算法
去重算法
日志级别
系统为您推荐了相关专利信息
试件内部缺陷
疲劳寿命预测
聚乳酸
注意力
随机森林模型
模型训练方法
模态参数识别方法
图样
特征提取模块
解码模块
随机森林模型
流量识别方法
多模型
流量识别系统
研判系统
动态资源配置
搜索模块
识别关键路径
服务器
随机森林模型
绣球
图像识别方法
叶片
空间分布特征
图像识别系统