一种聚乳酸试件内部缺陷检测方法

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一种聚乳酸试件内部缺陷检测方法
申请号:CN202510652177
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120510361A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种聚乳酸试件内部缺陷检测方法,属于目标检测技术领域,该方法包括:S1、图像处理,获得输入图像;S2、注意力增强特征提取,初步提取空间特征,捕捉全局信息和局部信息,聚焦缺陷区域,生成增强特征图;S3、特征融合,输出融合特征图;S4、自注意力重参数化,输出局部特征图;S5、HSV斑点检测,包括色彩转换算法和缺陷增强算法;S6、输出结果,建立边界框回归任务预测边框坐标输出缺陷位置,识别类别标签输出缺陷类型,评估可靠性输出置信度。本发明使用深度可分离卷积来进行特征提取,增强低对比度缺陷的可见性和可检测性,并且建立注意力增强网络能够自适应地关注缺陷相关的关键区域,缺陷检测更加精准高效。
技术关键词
试件内部缺陷 疲劳寿命预测 聚乳酸 注意力 随机森林模型 分块算法 直方图均衡化算法 斑点 融合特征 转换算法 重构算法 分解算法 对比度 线性单元 图像处理 生成二值化 交叉验证方法 色彩
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