摘要
本发明申请涉及电力话务的预测技术领域,本发明申请公开了一种基于Psformer模型的电力话务预测方法,其基于Psformer模型实现电力话务的预测,使用模型内部分解模块将历史话务分解为趋势性分量、季节性分量、节假日分量和随机分量;利用模型对各子序列进行建模,注意力机制对各序列加权后一起训练,使用周期性损失函数优化模型参数,最终得到预测结果。本发明采用的Psformer模型相较于I nformer模型具有时间复杂度低,训练速度快,预测准确率高的优势。
技术关键词
话务预测方法
注意力机制
金字塔
电力
序列
嵌入位置编码
解码器
损失函数优化
前馈神经网络
编码器
复杂度
稳定特征
数据
分块
时序特征
周期性
特征选择
变量
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