一种基于Psformer模型的电力话务预测方法

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一种基于Psformer模型的电力话务预测方法
申请号:CN202510214056
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120125197A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明申请涉及电力话务的预测技术领域,本发明申请公开了一种基于Psformer模型的电力话务预测方法,其基于Psformer模型实现电力话务的预测,使用模型内部分解模块将历史话务分解为趋势性分量、季节性分量、节假日分量和随机分量;利用模型对各子序列进行建模,注意力机制对各序列加权后一起训练,使用周期性损失函数优化模型参数,最终得到预测结果。本发明采用的Psformer模型相较于I nformer模型具有时间复杂度低,训练速度快,预测准确率高的优势。
技术关键词
话务预测方法 注意力机制 金字塔 电力 序列 嵌入位置编码 解码器 损失函数优化 前馈神经网络 编码器 复杂度 稳定特征 数据 分块 时序特征 周期性 特征选择 变量
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