一种基于AI建筑识图的建筑图纸识别方法

本发明涉及建筑技术领域，尤其涉及一种基于AI建筑识图的建筑图纸识别方法，包括如下步骤：训练基于变形的自编码器，将CAD标记映射到潜在空间；应用潜在扩散变形，条件输入图像去噪潜在CAD代码；增强潜在扩散模型通过额外约束和正则化；引入RLHF，通过CAD代码检查提高去噪潜在代码有效性，分类代码为有效或无效；通过直接偏好优化微调扩散模型，使用分类集；提取分类集并添加标识符，用于检索信息和构建元图；利用GAN对潜在空间表示进行对抗性训练，提升图纸真实性和多样性；采用跨域迁移学习策略，实现不同风格建筑图纸识别与转换；本设计提出的方案展现出高度的灵活性与可扩展性，迭代合并元图方法能高效整合建筑图纸信息，形成全局图。