摘要
本发明涉及鱼类图像处理技术领域,公开了一种胭脂鱼幼鱼体表黑色变化量化系统,包括:图像采集模块,用于采集目标鱼的彩色图像数据;图像预处理模块,用于采用基于深度学习的图像语义分割模型剔除彩色图像数据中出现运动模糊的部分,并通过像素级分割,生成目标鱼躯干主体轮廓图像并将背景区域替换为纯白色像素;图像数据量化模块,用于计算目标鱼躯干主体轮廓图像的有效像素数量、灰度均值以及表斑覆盖面积;数据保存模块,用于对有效像素数量、灰度均值以及表斑覆盖面积进行结构化封装,将其存储为可扩展的CSV混合格式文件,以进行目标鱼体表黑色变化量统计与数据处理;本发明提高了鱼类图像量化效率且量化操作过程快捷高效简易。
技术关键词
胭脂鱼幼鱼
彩色图像数据
轮廓图像
量化系统
图像语义分割模型
融合全局
卷积模块
特征提取模块
黑色
像素点
模糊特征
多尺度特征融合
非线性特征
图像采集模块
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