摘要
本发明属于煤矿安全生产技术领域,公开了一种采煤工作面人员异常行为检测方法,其包括:获取视频监控系统采集的采煤工作面转载点及刮板输送机区域的实时视频流,通过图像预处理算法逐帧对视频流的图像进行噪声去除和增强对比度,得到预处理后的图像;采用区域生长法对预处理后的图像进行分割,得到工人轮廓二值化图像,从工人轮廓二值化图像中提取轮廓边缘像素点坐标、轮廓区域像素点数量和轮廓形状拓扑结构的几何特征参数,经过处理得到轮廓中心点坐标;将计算得到的工人与煤堆之间的实时距离与预设安全距离阈值进行比较,若小于安全阈值且存在危险姿态,则判定为危险站位。本发明能够有效识别和预防煤矿工人的危险操作行为,提高了作业安全性。
技术关键词
采煤工作面
煤堆表面
二值化图像
轮廓边缘
轮廓图像
坐标
关节点
视频监控系统
三角测量法
序列
像素点
回归预测模型
轮廓数据
类间方差
预处理算法
激光雷达扫描数据
系统为您推荐了相关专利信息
车牌
字符
多层卷积神经网络
局部二值模式特征
轮廓图像
光学相干断层扫描
生成对抗网络模型
视网膜结构
图像配准
眼底OCT图像
隧道突涌水
背景差分法
监测预警方法
二值化图像
像素点