摘要
本发明公开了一种清晰光学相干断层扫描图像的合成方法及其系统,方法包括:对受试者的眼底进行光学相干断层扫描,分别得到真实的模糊图像和清晰图像;基于所述清晰图像,通过视网膜结构中的内界膜对所述模糊图像进行图像配准,得到已配准图像;基于pix2pix生成对抗网络模型,将所述已配准图像输入至所述对抗网络模型,得到与所述模糊图像对应的清晰图像。本发明可以为因屈光介质混浊导致眼底OCT扫描不清的患者提供清晰的眼底OCT图像,有助于眼科临床医生对眼底疾病的筛查、诊断、鉴别及指导疾病治疗。
技术关键词
光学相干断层扫描
生成对抗网络模型
视网膜结构
图像配准
眼底OCT图像
计算机程序指令
光学相干断层成像
二值化图像
图像获取模块
可读存储介质
残差网络
边缘检测
滤波
对抗性
处理器
矩阵
疾病
系统为您推荐了相关专利信息
地铁客流量预测方法
生成对抗网络模型
站点
矩阵
RNN神经网络
日历老化
生成对抗网络模型
容量预测方法
锂离子电池
样本
全景图像处理方法
时空滤波器
图像配准
拉普拉斯金字塔
数学模型
深度神经网络模型
稀疏关键点
语义特征
语义协同
构建深度神经网络
多时间尺度
日内滚动优化
约束优化模型
染色体
遗传算法