基于自适应采样的多模态模拟信号数字化方法及系统

本申请提供了一种基于自适应采样的多模态模拟信号数字化方法及系统，根据本申请的方法包括：采集多模态模拟信号，对所述多模态模拟信号进行预处理；基于处理后的模拟信号得到对应的信号类型，根据所述信号类型对采样频率进行自适应调整；以及对调整后的模拟信号进行自适应量化和量化误差补偿，并对数字化后的信号进行增强处理后输出最终的数字信号。本申请提出一种改进的模拟信号与数字信号转换方法，即一种基于自适应采样和深度学习的多模态模拟信号高精度数字化方法，该方法旨在提高转换精度、减少噪声干扰、优化功耗和响应时间，并扩大动态范围。