摘要
本发明涉及变电站技术领域,特别涉及一种变电站继电保护设备故障检测方法。本发明构建了针对变电站继电保护器的人工智能故障诊断模型,它可以针对继电保护器作出的跳闸指令判断指令是否正常。因此,可以在人工智能故障诊断模型替换固定诊断逻辑的替换期,即输出是否跳闸指令,又给出当前故障诊断模型是否错误的指示,保证继电器保护设备的正常运行的同时也给继电器保护设备升级为人工智能提供了时间。
技术关键词
故障诊断模型
继电器保护设备
继电保护设备
故障检测方法
梯度下降优化算法
变电站继电保护
粒子群优化算法
继电保护器
变电站技术
跳闸信息
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