产品表面缺陷智能检测方法及系统

本发明公开了一种产品表面缺陷智能检测方法及系统，包括图像处理模块和缺陷检测模块。首先，图像处理模块可以通过图像采集设备采集待检产品的产品图像，并对产品图像进行预处理，以便后续更准确、快速地识别出待检产品的缺陷特征。然后，缺陷检测模块可以采用基于二维标准化流的形态学处理方法对所述产品图像进行分析，从而得到待检产品的表面缺陷特征。由于于二维标准化流的形态学处理方法的无监督特性，可以减少二维标准化流模型训练时对标注数据的依赖，降低了检测成本并提高了模型的泛化能力，且具有较高的鲁棒性和精度。