一种基于时间序列分解的分时电量分解方法与系统

本发明为一种基于时间序列分解的分时电量分解方法与系统，其中方法包括以下步骤：获取分时电量数据，利用BIRCH算法进行数据聚类，得到分时电量聚类结果，并基于改进的小波阈值对分时电量聚类结果进行去噪，得到去噪后的分时电量数据；利用季节性趋势分解算法进行分解，基于SHAP值计算贡献度，得到优势特征分量；以最小分解误差为目标构建目标函数，利用蚁群算法获得最优比例系数和其对应的优势特征分量序列；获取实时观测电量序列，利用分位数映射法对所述优势特征分量序列进行修正；计算累计分布函数并构建传递函数，得到修正后的优势特征分量序列，即获得最终分时电量数据的分解结果。