一种基于深度学习的光纤同缆检测方法与系统

本发明属于光纤通信技术领域，提供了一种基于深度学习的光纤同缆检测方法与系统，包括：获取待检测光纤的信号特征；基于所获取的信号特征，构建同缆光纤数据集和不同缆光纤数据集；基于所构建的数据集构建基于注意力机制的深度学习光纤同缆检测模型；根据所构建的光纤同缆检测模型检测待检测光纤，完成光纤同缆的检测。本申请将深度学习模型与光纤同缆检测相结合，学习信号特征信息，有效提高光纤同缆识别检测的准确率和效率。