摩托车保险产品个性化推荐方法、装置及计算机程序产品

本发明属于保险产业个性化推荐技术领域，为解决现有技术所存在的效率低下、难以满足消费者日益增长的个性化需求以及会导致客户满意度下降的问题；本发明公开了一种摩托车保险产品个性化推荐方法、装置及计算机程序产品，本发明基于车辆使用年限、车辆历史出险记录、驾驶行为数据和人员数据等信息，来预先训练神经网络模型，从而得到分类模型，并以此，来进行用户的分类，从而得到用户的用户类别；最后，则可根据用户的用户类别，来匹配出与其用户类别相对应的保险产品；由此，本发明综合历史出险记录、驾驶人行为数据等多维度数据，并结合机器学习技术，来进行保险产品的匹配，相比于传统技术，不仅提高了效率，还可满足用户的个性化投保需求。