利用立体定向脑电信号解码自由联想语义的方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
利用立体定向脑电信号解码自由联想语义的方法及系统
申请号:CN202510322498
申请日期:2025-03-19
公开号:CN119884886B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用立体定向脑电信号解码自由联想语义的方法及系统,本发明方法包括获取用户对目标图像进行自由联想时的自由联想立体定向脑电信号;将自由联想立体定向脑电信号进行预处理后输入预先训练好的自由联想脑电信号解码网络中的特征提取模块和分类器,通过特征提取模块提取脑电信号语义特征,并通过分类器对脑电信号语义特征进行分类以获得目标图像的图像类别,自由联想脑电信号解码网络还包括辅助的特征提取模块、域判别器、预训练图像特征提取器以及全局适配模块。本发明旨在解决现有研究中自由联想脑信号数据量少、预测难度高及现有深度学习模型不能很好适用于全通道立体定向脑电信号的语义解码的问题。
技术关键词
立体定向 特征提取模块 语义特征 图像特征提取 解码网络 分类器 脑电信号提取 样本 交叉注意力机制 图像类别 特征提取单元 卷积模块 采样模块 输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
差异化飞行路径规划方法、装置、设备及存储介质
飞行路径规划方法 语义标签 语义场景 控制点 无人机
2
基于频域感知状态空间模型的前列腺MRI超分辨率重建方法
状态空间模型 多层次语义特征 解码器 分辨率 混合损失函数
3
一种基于人工智能技术的数字化形态义齿修复体生成方法
义齿修复体 深度神经网络模型 人工智能技术 生成方法 印模
4
一种机器人动作生成方法及相关装置
噪声预测 特征提取模块 编码特征 多视角 多模态特征
5
一种电力设备三维模型的分割方法、介质以及系统
三维模型 电力设备 语义特征 多维特征数据 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号