一种防伪标识智能识别分析方法

本发明涉及商品防伪技术领域，具体为一种防伪标识智能识别分析方法，首先实时采集环境参数，通过多光谱成像技术获取防伪标识的全息图像，利用环境数据对图像进行校正生成标准化全息图；随后提取动态点阵全息图中的微观防伪特征构建全息特征向量。同步采集加密条码数据，通过环境补偿模型动态调整条码解码算法的纠错参数与解码阈值，获取第一优化条码解码算法进行解密。采用非对称加密算法核验全息图时间戳与条码动态密钥的时效匹配性，并通过特征相似度算法计算实时全息特征向量与预存标准向量的匹配度。当匹配度大于预设阈值且动态密钥验证通过时，判定为真品并更新动态密钥。