摘要
本发明实施例提供了一种OCTA图像的血管分割方法、装置、设备及介质,属于图像处理领域。该方法包括:将获取的光OCTA图像的体积数据输入第一特征编码器,利用其中的多个残差卷积下采样层对体积数据进行处理,得到多个残差卷积下采样层输出的第一特征;将每个第一特征分别输入第一投影学习分支和第二投影学习分支进行处理,得到与每个第一特征对应的第二特征;将获取的OCTA图像的投影图输入第二特征编码器,利用其中的多个残差卷积下采样层对投影图进行处理,得到多个残差卷积下采样层输出的第三特征;基于第二特征、第三特征以及特征解码器,得到OCTA图像对应的血管分割数据。根据本发明实施例能够提高血管分割的准确性。
技术关键词
血管分割方法
编码器
注意力
分支
计算机程序指令
数据
多层感知器
融合特征
神经网络模型
解码器
光学相干层析
矩阵
图像
上采样
通道
计算机存储介质
权重算法
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
位置编码信息
训练预测模型
注意力
编码器
数据嵌入
编码器模块
制动意图
行驶状态数据
注意力机制
模型训练方法
特征提取模型
文本生成方法
融合特征
神经网络模型
视频