一种算力服务器的能耗优化方法及系统

本发明公开了一种算力服务器的能耗优化方法及系统，涉及服务器优化技术领域，包括，实时监测算力服务器运行数据，识别任务和负载情况；构建负载预测模型对算力服务器未来负载进行预测，并根据预测负载调度任务进行算力服务器能耗优化；基于强化学习算法对负载预测模型进行持续优化；将算力服务器负载情况进行实时展示，并将算力服务器运行数据存储至数据库。本发明通过收集算力服务器处理任务和负载数据构建负载预测模型预测未来负载，提高了负载预测的准确性，并通过预测未来负载进行任务处理调度实现对算力服务器的负载优化，有效地实现了对算力服务器处理任务的负载能耗调整。