摘要
本发明涉及司机派单技术领域,公开了一种司机的接单意愿度训练方法及其派单匹配策略预测方法、装置,本发明应用多种影响司机接单的历史影响因子数据,从而形成多维度数据,将该多维度数据输入至接单意愿度预测模型进行训练,进而建立多个不同维度数据之间的关联性,实现精确为司机分配订单,提升乘客的出行体验。因此,即使司机排名靠后,但该司机接单意愿度足够高,均有机会正常参与接单,进而不会出现司机因排名靠后,导致无单可接的现象,而且排名靠前的司机也不会出现频繁接单现象,因疲劳驾驶影响安全驾驶的问题,通过接单意愿度预测模型生成接单意愿度预测结果,不但有利于提升司机接单效率,而且还有利于提升为司机分配订单的准确性。
技术关键词
司机
因子
预测模型训练
计算机
派单技术
策略
条件随机场
可读存储介质
编码
矩阵
特征提取模块
训练样本集
解码网络
数据获取模块
生成特征
训练装置
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