摘要
本申请涉及处理器算力资源测算方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:获取预设的多个测试场景,每个测试场景包含待测试处理器型号、视频流路数、测试底库数量对应的底库数据,以及处理器分配个数;获取多个视频文件,并基于视频流路数,将多个视频文件输入至在各个测试场景下的测试算法中,进行算法运行测试,记录各个测试场景下运行测试算法得到的对应的测试数据,进而获取待测试处理器型号对应的测算结果,测算结果包括待测试处理器型号在不同测试底库数量、不同处理器分配个数下所支持的最大路数。通过本申请,解决了如何兼顾AI算法占用的算力资源的低成本和高性能的问题,在满足业务需求的前提下实现了成本和性能的平衡。
技术关键词
测试场景
视频流
处理器
有效性
多路实时视频
数据
电子装置
资源
基准
AI算法
输入模块
分析模块
存储器
对象
高性能
物理
低成本
服务器
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关键词
身份
可读存储介质
船舶推进电机
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通道注意力机制
同步电机
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