摘要
本发明公开了一种基于可验证分布式点函数的轻量通信的两方计算方法、装置及系统,在隐私保护机器学习的场景下,通过设计可验证分布式点函数,实现恶意安全模型下两方非线性函数(比较函数)安全计算方案,从而实现轻量通信的恶意安全两方计算协议。具体来说,本专利设计可验证的分布式点函数方案,实现针对恶意密钥生成者以及恶意参与方的识别与验证;设计轻量的秘密分享的比较协议即分布式点函数评估方案,在不引入过多额外计算的前提下实现恶意安全的两方计算协议。相比于之前的方案,本发明安全性进一步提高,在线阶段的计算效率进一步提升。
技术关键词
密钥
计算方法
节点
种子
隐私保护机器学习
阶段
定义
验证算法
在线
生成算法
协议
非线性
模块
场景
参数
系统为您推荐了相关专利信息
高动态环境
深度学习算法
路径特征
神经网络算法
场景
并行处理框架
分片
节点
任务调度策略
检测数据冲突
有向图模型
异常数据
异常信息
数据处理方法
节点