摘要
根据本公开的实施例,提供了用于安全部署模型的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:从用户端接收针对机器学习模型的部署请求,部署请求至少包括经加密的机器学习模型的模型标识和用于加密机器学习模型的密钥的密钥标识;基于部署请求,获取经加密的机器学习模型和密钥;在可信执行环境中利用密钥对经加密的机器学习模型解密,以得到经解密的机器学习模型;以及将机器学习模型部署在可信执行环境中。
技术关键词
机器学习模型
可信执行环境
对象存储服务
密钥管理
标识
计算机可执行指令
统一资源定位符
容器
处理器
计算机程序产品
解密模块
加密模块
电子设备
存储模块
框架
可读存储介质
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