摘要
本发明公开了一种基于LSTM预测的编队跟随车轨迹规划方法及系统,包括:获取领航车历史轨迹数据;根据所述历史轨迹数据,预测领航车未来轨迹,获取未来轨迹数据;对所述历史轨迹数据和未来轨迹数据进行拼接,获取领航车完整轨迹;基于所述领航车完整轨迹,进行跟随车的横向路径规划和纵向速度规划,获取最优跟随轨迹。本发明提出的基于LSTM预测的编队跟随车轨迹规划方法,通过将深度学习预测与轨迹规划深度融合,在多个技术层面实现了显著的创新效果。
技术关键词
历史轨迹数据
轨迹规划方法
轨迹预测模型
时序特征
曲线
轨迹规划系统
深度学习预测
拼接模块
注意力
编码
序列
坐标系
加速度
网络
系统为您推荐了相关专利信息
概率预测方法
贝叶斯神经网络
电网运行方式
概率分布函数
下电力系统
虚拟电能表
待测电能表
测试模拟方法
调度算法
测试场景
新型电力系统
三相不平衡度
斯皮尔曼相关系数
台区三相负荷
遗传优化算法
碳化硅颗粒
深度学习模型
铝基复合材料
解码器结构
长短期记忆神经网络