摘要
本发明属于电力系统分析技术领域,公开了一种电网等值惯量概率预测方法及相关装置;其中,所述电网等值惯量概率预测方法包括:获取短期天气预报结果;以获取的短期天气预报结果作为输入,利用预先训练好的电网等值惯量的均值与方差预测模型进行预测,获得电网等值惯量的均值与方差预测结果,计算得到电网等值惯量的概率分布函数并作为电网等值惯量概率预测结果。本发明具体公开了考虑高比例新能源接入的电网等值惯量概率预测方案,其依据短期天气预报结果预测电网等值惯量的概率分布,从而可明确不同天气状况下的电网等值惯量边界,能够有效提升电网等值惯量概率预测的准确性。
技术关键词
概率预测方法
贝叶斯神经网络
电网运行方式
概率分布函数
下电力系统
深度神经网络算法
频率响应
电力系统分析技术
非暂态计算机可读存储介质
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高比例新能源
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