基于大数据的动物疫病跨境传播风险分析方法

本发明公开了基于大数据的动物疫病跨境传播风险分析方法，具体涉及数据分析技术领域；通过深度学习的多模态数据融合算法，对多源异构数据进行实时整合，形成统一的数据集，构建基于传染病传播模型与流行病学理论的跨境传播路径模型，结合时空信息与传播特征，精准模拟疫病的传播路径，在此基础上，利用机器学习算法分析不同区域间跨境传播数据的融合程度，并基于多源数据融合评估结果，实时预测高风险区域及传播速度，进而评估潜在的跨境传播风险，并提出针对性的防控干预措施；本发明有效解决了现有技术中数据异构性、时效性差异及融合处理难题，提高了疫病跨境传播风险分析的准确性、实时性与科学性，为疫情防控决策提供了精准支持。