一种基于深度学习和有限元的混凝土重力坝裂缝修复后的发展预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明属于水利水电工程智能监测预警技术领域，特别涉及一种基于深度学习和有限元的混凝土重力坝裂缝修复后的发展预测方法、系统、电子设备及存储介质。本发明的方法包括以下步骤：无人机采集修复前与修复后重力坝裂缝表观监测数据；构建修复前与修复后混凝土重力坝裂缝三维有限元模型，反演得到重力坝综合荷载与灌浆修补材料综合指标参数；构建基于深度学习的重力坝裂缝发展预测模型，并进行模型训练与交叉验证；通过重力坝裂缝修复后的发展预测模型，进行后续裂缝发展趋势预测。本发明提供了一种基于深度学习和有限元的混凝土重力坝裂缝修复后的发展预测方法、系统、电子设备及存储介质，实现对修复后裂缝区域超细裂缝的精准模拟，准确预测其产生与发展趋势。