基于深度学习模型的用户用电行为预测与智能调度系统

本发明涉及电力调度系统领域，尤其涉及基于深度学习模型的用户用电行为预测与智能调度系统，包括多源数据采集与预处理模块、深度融合预测模型和智能调度优化算法模块，并通过微服务架构将上述模块或模型集成统一系统平台，系统平台与电力公司的电网监控与调度中心实时对接；智能调度优化算法模块以电力系统的负荷平衡、用户用电满意度最大化以及能源消耗最小化为综合优化目标建立多目标优化模型。本发明的目的是提供基于深度学习模型的用户用电行为预测与智能调度系统，通过创新的模型构建与算法设计，精准预测用户用电行为，并在此基础上实现电力资源的优化智能调度，提升电力系统整体运行效率与能源利用效率。