摘要
本发明公开了一种基于图像识别的刀片缺陷检测方法、装置、设备及介质,包括以下步骤:获取同步采集数据,基于单光纤传感器上增加辅助传感器,构建双通道采集架构;基于分析潮湿环境下水膜对光的折射干扰,建立实时噪声模型,根据噪声模型,对所述采集信号进行动态修正;根据离散小波变换将信号分解为多个尺度,用于提取高频特征,通过分析高频系数,判断刀片的破损点,计算尖锐变化的幅度;根据检测结果为缺陷时,通过STM32F3的GPIO接口触发声光报警,并将结果通过UART接口传输至上位机,实现对刀片缺陷的检测。本发明通过优化数据处理流程、引入人工智能算法及动态补偿机制,从而显著提升检测精度和鲁棒性。
技术关键词
缺陷检测方法
噪声模型
离散小波变换
刀片
深度学习模型
UART接口
光纤传感器
高频特征
图像传感器
互补金属氧化物半导体
信号
缺陷检测装置
人工智能算法
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