基于离散小波变换的残差网络构建方法

本发明公开了基于离散小波变换的残差网络构建方法，属于计算机视觉领域。该残差网络构建方法，包括：步骤1、建立基于离散小波变换的小波瓶颈层，步骤2、利用小波瓶颈层，构建基于小波变换的残差网络，步骤3、将构建的残差网络模型在经典图像分类数据集上进行训练并测试。本发明的方法通过将离散小波变换引入到残差网络的瓶颈块结构中，能够有效减少网络中的参数数量，特别适用于资源受限的嵌入式和移动设备中。本发明所提出的方法在特征提取过程中通过离散小波变换将输入特征分解为低频和高频子带，有效保留了图像的高频细节信息，提升了残差网络模型在处理细节特征时的表现。