摘要
本发明提供了一种光伏系统性能优化方法、系统、设备及介质,属于光伏电池仿真模型性能优化技术领域,其方法包括如下步骤:构建光伏系统的多个光伏电池仿真模型,将每个光伏电池仿真模型定义为一个优化任务,为每个优化任务初始化一个种群及一个增量学习代理模型;将一个优化任务作为目标任务,将其他优化任务作为源任务,根据目标任务与多个源任务的增量学习代理模型的相似性构建相似性矩阵;结合相似性矩阵,使用增量学习代理模型在目标空间引导全局知识迁移,使用多元高斯模型在决策空间引导局部知识迁移;根据知识迁移生成后代的成功率,动态调整迁移比例,并进行迭代,得到优化后的光伏电池仿真模型。本发明能够提高光伏电池仿真模型的性能。
技术关键词
性能优化方法
光伏系统
光伏电池
仿真模型
矩阵
指数
性能优化技术
进化算法
性能优化装置
输出特征
多任务
可读存储介质
对象
动态
计算中心
存储器
处理器
计算机设备
度量
模块
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脱硝催化剂
再生系统
模块
动态矩阵控制算法
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协方差矩阵
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