一种基于混合原型的内外流网络的会话推荐去噪方法

一种基于混合原型的内外流网络的会话推荐去噪方法，属于计算机科学领域。本发明提出了一种新的混合原型增强的会话推荐框架，包括一个混合原型学习模块，通过语义聚类和拓扑聚类，从所有会话中学习物品的混合原型表示，从而捕获物品之间的全局语义和交互模式。还提出了一个全局‑局部增强模块，用于将全局原型信息融入局部会话表示之中，从而丰富局部会话的意图信息。此外，为了增强模型对物品邻域的理解，还引入了邻域增强任务，通过对比学习最大化邻域之间的互信息，从而提高推荐性能。本方法可以产生更好的会话表示，从而实现更准确的推荐。