摘要
本发明公开了一种基于大数据算法的工业设备数据智能管理方法,包括:从多个数据源获取工业设备的运行数据;基于数据补齐算法对运行数据中的缺失部分进行填补;对多源异构数据进行格式转换和标准化处理;在模型训练过程中采用重采样技术平衡正负样本;利用分布式计算框架进行大规模数据处理。本发明的基于大数据算法的工业设备数据管理方法准确性高、实时性强、数据处理更简单、数据处理上限高。
技术关键词
条件判断语句
大数据算法
工业设备数据
智能管理方法
卡尔曼滤波算法
分布式计算框架
重采样技术
填补算法
集成方法
系统日志
传感器
线性插值方法
数据管理方法
概率分布函数
周期性特征
推断方法
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
情感特征
数据处理单元
VR全景摄像头
实体
对象识别
刹车系统
随机森林模型
摩托车
动力
决策控制模块
动态知识图谱
企业知识库
智能管理系统
实体
数据处理模块