基于大数据算法的工业设备数据智能管理方法

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基于大数据算法的工业设备数据智能管理方法
申请号:CN202411657809
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119577681A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据算法的工业设备数据智能管理方法,包括:从多个数据源获取工业设备的运行数据;基于数据补齐算法对运行数据中的缺失部分进行填补;对多源异构数据进行格式转换和标准化处理;在模型训练过程中采用重采样技术平衡正负样本;利用分布式计算框架进行大规模数据处理。本发明的基于大数据算法的工业设备数据管理方法准确性高、实时性强、数据处理更简单、数据处理上限高。
技术关键词
条件判断语句 大数据算法 工业设备数据 智能管理方法 卡尔曼滤波算法 分布式计算框架 重采样技术 填补算法 集成方法 系统日志 传感器 线性插值方法 数据管理方法 概率分布函数 周期性特征 推断方法 深度学习模型
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