一种基于VR全景的图中实体对象匹配系统及其方法

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一种基于VR全景的图中实体对象匹配系统及其方法
申请号:CN202510757755
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120298731B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于VR全景的图中实体对象匹配系统及其方法,属于VR全景图像管理系统领域,它提出一种集“高精度定位‑情感特征量化‑动态风险预警”于一体的系统及方法,填补了现有技术在复杂工业环境中人员状态综合监测与风险动态评估的空白,通过将情感特征转化为可量化的安全风险指标,系统能够提前识别人员疲劳、紧张等高危状态,为石化行业从“被动安全”向“主动预防”转型提供了关键技术支撑,降低因人员情感状态异常引发的操作失误风险,且风险评估从“滞后响应”提升为“实时预测”,预警等级划分精度显著提高,满足了石化行业对安全风险“早发现、早干预”的严苛需求,为高危场景下的安全管控提供了高效的技术解决方案。
技术关键词
情感特征 数据处理单元 VR全景摄像头 实体 对象识别 生理传感器 风险 特征数据库 扩展卡尔曼滤波算法 OPCUA协议 数字信号处理模块 全景图像数据 定位算法 ModbusTCP协议 深度学习模型 定位模块
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