一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统

本申请公开了一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统，涉及高光谱遥感图像处理技术领域，应用于包括预设光谱簇展开组件、预设非局部重构特征提取组件以及预设光谱簇折叠组件的Mamba网络模型，包括：利用预设光谱簇展开组件处理原始高光谱图像，得到待重建光谱簇集合；利用预设非局部重构特征提取组件对待重建光谱簇集合进行非局部特征提取与背景重建特征学习，得到第一已重建光谱簇集合；利用预设光谱簇折叠组件对第一已重建光谱簇集合进行处理，得到第二已重建光谱簇集合；基于第二已重建光谱簇集合确定异常检测结果图。能够防止出现由于非局部特征提取受限以及异常目标污染而导致的检测性能退化。