摘要
本发明公开了一种生物组织模型结构优化模型、方法、装置及介质,优化模型通过以下方式构建:获取学习样本集,学习样本集包括多个学习样本,每个学习样本包括从一个生物组织模型样本上提取的所有点的空间坐标;预先构建一基础模型,基础模型包括变形网络和模板网络,变形网络被配置将学习样本变换至预设的三维空间以得到预测生物组织模型,模板网络被配置为确定预测生物组织模型的SDF值;将学习样本集输入基础模型,利用预设的总损失函数对基础模型进行优化训练以得到生物组织模型结构优化模型;总损失函数与预测生物组织模型的SDF损失和/或几何梯度损失相关。本发明能够预测并修复生物组织模型结构中的缺损和变形,提高模型结构的精度。
技术关键词
组织
生物
模型结构优化方法
样本
结构优化装置
模板
神经网络参数
坐标
编码
基础
存储程序指令
血管模型
骨骼模型
数据
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非线性
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