数据不平衡下基于自适应加权的航空燃油泵故障诊断方法

本发明涉及工程技术领域，公开了一种数据不平衡下基于自适应加权的航空燃油泵故障诊断方法，包括以下步骤：获取航空燃油泵运行数据样本作为训练集；自适应获取所述训练集中各类别运行工况样本的分布信息；根据分布信息确认全部类别中各个数据样本的混合密度，并根据所述混合密度的占比确认相应的样本权值，生成权值矩阵；通过所述权值矩阵对所述训练集进行加权，并利用加权后的训练集训练神经网络模型，进行故障诊断；本发明能够提高模型在数据不平衡条件下和航空燃油泵多故障分类的诊断精确度。