医疗机构专利产业化潜力预测模型的构建方法及系统

本发明提供了一种医疗机构专利产业化潜力预测模型的构建方法和医疗机构专利产业化潜力预测系统。医疗机构专利产业化潜力预测模型的构建方法包括：步骤1：机器分类学习算法的适用性分析：步骤2：多种机器学习分类模型的对比分析，选择出模型性能最优的机器学习分类算法；步骤3：采用模型性能最优的机器学习分类算法构建医疗机构专利产业化潜力预测模型；步骤4：对医疗机构专利产业化潜力预测模型进行多方面验证。利用本申请的医疗机构专利产业化潜力预测模型，能够简便、客观、快速且准确地预测医疗机构专利可转化概率。如果预测出的产业化概率≥70%，则意味着该医疗机构授权专利具有产业化潜力，即具有较高的专利转化可能性。