摘要
本发明提供一种软件包构建错误分析方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:获取目标软件包向RISC‑V架构迁移的日志数据;基于各日志行之间的向量距离,对日志数据进行分块,并从得到的多个日志块中确定包含错误信息的多个错误日志块;基于知识库以及大语言模型,确定各错误日志块的错误原因。通过思维链引导大语言模型先进行初步分类,然后引导大语言模型,对各错误类别的错误日志块进行深度分析,实现了错误原因的自动确定过程,提升了错误原因确定的效率。基于初步分类再进一步分析实现错误原因的确定过程,可以将注意力集中在特定的错误类别上,可以更快地定位到错误原因,提升效率。
技术关键词
错误分析方法
错误日志
软件包
大语言模型
分块
错误分析装置
处理器
人工智能技术
数据获取模块
计算机程序产品
过滤器
信息更新
存储器
样本
注意力
电子设备
介质
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
推理方法
注意力
推理系统
硬件加速器