基于运行可靠性智能评估模型的评估方法及相关装置

本申请提供一种基于运行可靠性智能评估模型的评估方法及相关装置，获取电力系统的系统数据，根据所述电力系统的系统数据建立最小切负荷模型后，确定所述最小切负荷模型的固有模式，基于所述最小切负荷模型的固有模式，构建鲁棒学习损失函数；最终，根据所述最小切负荷神经网络、所述鲁棒学习损失函数以及负荷扰动进行强泛化学习，得到运行可靠性智能评估模型，将电力系统的系统数据输入至运行可靠性智能评估模型，可以得到能够用于评估系统运行可靠性的结果，有效提升评估结果的高效性和精确性。