一种考虑需求响应的ADN源-荷-储协同双层优化配置方法

本发明公开了一种考虑需求响应的ADN源‑荷‑储协同双层优化配置方法，包括以下步骤：基于需求响应构建ADN源‑荷‑储模型，包括规划层和运行层；在量子行为粒子群优化算法中融合SA算法中的Metropolis标准，在布谷鸟搜索算法的莱维飞行中引入动态调整策略；对改进后的量子行为粒子群优化算法以及布谷鸟搜索算法进行算法融合，获得改进后的混合布谷鸟搜索量子行为粒子群优化算法，对规划层以及运行层中的变量进行求解，完成配置。本发明建立了双层规划模型，实现了“规划”和“运行”的协同，在减少主动配电网投资运行成本的同时，提高配电网在运行过程中的可靠性、安全性和可持续性。