摘要
本发明提供了一种不良地段隧道围岩爆破开挖的监测方法及其系统,涉及隧道施工技术领域,包括分别获取目标地段的历史断裂带参数和实时断裂带参数;分别获取目标地段的历史岩体参数和实时岩体参数;对历史岩体参数进行分析处理,得到强度参数;得到目标奖励函数;基于断裂带参数、强度参数和目标奖励函数对预设的神经网络模型进行训练,得到目标监测模型;将实时断裂带参数和实时岩体参数输入目标监测模型中,得到爆破开挖时的围岩状态监测结果。本发明通过采集断裂带的相关参数以及训练神经网络模型,构建了灵活性强泛化能力好的监测模型,能够较好的捕捉数据之间的复杂关系,提高了施工的安全性,为爆破工程提供了科学依据和强大数据支持。
技术关键词
隧道围岩爆破
监测方法
线性加权法
围岩状态
抗剪强度参数
粒子群优化算法
因子
监测系统
训练神经网络模型
余弦函数值
隧道施工技术
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数据
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