摘要
本发明涉及睡眠心率检测技术领域,尤其涉及一种基于BCG信号的睡眠检测方法,包括:获取BCG传感器采集的BCG信号;对BCG信号进行数据预处理,获取处理后的BCG信号;将处理后的BCG信号输入心率获取模型中,获取心率信号;对心率信号进行时域分析和频域分析,获取心率信号的时域特征和频域特征;时域特征包括:标准差、均方根差以及相邻RR间隔差值超过50ms的百分比;频域特征为低频功率与高频功率的比值;将心率信号的时域特征和频域特征输入睡眠质量评分模型中,获取睡眠质量评分;根据睡眠质量评分以及提前设定的睡眠质量预警规则,进行报警。本发明解决了现有技术中难以实现对睡眠心率的连续、准确监测的技术问题。
技术关键词
睡眠检测方法
频域特征
时域特征
混合神经网络模型
预警规则
睡眠心率
局部空间特征
时序依赖关系
深度残差网络
功率
信号获取模块
生成时间序列数据
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陷波滤波
频段
睡眠检测装置
动态时间规整
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