一种流量预测方法、装置、存储介质和电子设备

本发明涉及流量预测技术领域，具体涉及一种流量预测方法、装置、存储介质和电子设备。方法包括：获取多个数据源的源数据，源数据包括流量数据和流量相关数据；将源数据分别按照时间维度和空间维度进行分层和特征提取，得到多个层级的数据特征；采用交叉注意力机制对不同源数据的特征进行对齐和互补，得到特征交互后的数据；采用强化学习算法对不同源数据的融合权重进行调节，并基于融合权重对源数据进行融合，得到融合后的数据；基于多个层级的数据特征、特征交互后的数据以及融合后的数据，采用预训练的流量预测模型进行流量预测。本发明解决了多源数据简单堆砌、静态融合规则导致的场景适应性差等问题，提高了预测结果的准确性和可靠性。