一种考虑双网能耗的电动车任务分配方法

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一种考虑双网能耗的电动车任务分配方法
申请号:CN202510325632
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120355131A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种考虑双网能耗的电动车任务分配方法,包括,获得路网车流数据、充电桩位置信息和历史充电效率以及任务目标相关数据等,并对电动车任务分配问题进行数学建模,形成以车辆跟踪目标编号、最大行驶速度、路网边选择、充电桩区域选择和充电时间为决策变量,以有效跟踪时长和车辆能源消耗为目标的目标函数,采用基于纳什优化的分布式动态演化算法,在确保有效跟踪时长最长、车辆能源消耗量最低的条件下,计算出最优的任务分配方案,合理分配电动车的跟踪目标、行驶速度和充电桩资源,高效地满足任务需求。
技术关键词
任务分配方法 时序预测模型 演化算法 LSTM模型 充电桩位置信息 遗传算法 监控车辆状态 智能电动车 代表 能源 数据 轨迹 时间片 无人车 能耗 决策 动态 卡尔曼滤波 数学
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