融合知识图谱与大语言模型的隧道风险推理方法

本发明提供一种融合知识图谱与大语言模型的隧道风险推理方法，包括：获取结构化监测数据和非结构化文本数据，对结构化监测数据采用字段标准化等方法实现统一格式，对非结构化文本数据采用分句，分词等方法实现统一格式，利用模型从数据中抽取实体，并基于实体抽取实体之间的关系，构成基本三元组，将基本三元组构成子图谱，并整合构成知识图谱，生成自然语言，从知识图谱中提取与自然语言相关的子图谱，利用图嵌入算法转化为向量形式的子图谱，将实体及其关系路径作为显式推理线索，将自然语言、向量形式的子图谱和显式推理线索输入大语言模型，生成自然语言输出，本发明将多源数据信息整合，利用大语言模型输出高精度、可解释的隧道风险预警。