基于小样本学习的跨模态关联推理方法、装置及系统

本公开是关于一种基于小样本学习的跨模态关联推理方法、装置及系统，涉及技术领域。其中，方法包括：获取多源异构数据，对多源异构数据进行预处理，利用特征向量表示模型计算预处理后的多源异构数据各自的特征值，将多源异构数据各自的特征值输入至完成训练的关联推理模型，得到关联推理模型基于多源异构数据各自的特征值进行关联推理得到的关联概率向量，关联推理模型是采用元学习方法对元学习模型进行训练得到的，利用关联概率向量确定多源异构数据的关联推理结果。本方案能够在小样本数据环境中实现异构数据的跨模态推理。